Red Hat lance un projet open source pour aider les entreprises à se conformer à l’AI Act

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Red Hat lance un projet open source pour aider les entreprises à se conformer à l’AI Act
La plateforme propose des mesures de sécurité concrètes, avec une justification claire. 

Le géant de l'open source présente une nouvelle plateforme communautaire pour aider les entreprises à appliquer concrètement leurs règles internes pour un usage conforme et sécurisé de l'IA. Un programme décliné en 4 étapes qui pourrait bien aider les organisations belges à se conformer aux nouvelles règlementations européennes de l'AI Act. Explications.

Beaucoup d'entreprises rédigent une politique de sécurité IA qui malheureusement ne se traduit jamais dans leurs systèmes. D’où l’idée du projet asago qui entend combler cet écart et permettre aux règles d'atterrir plus vite, plus sûrement et de façon traçable en production.

Pour se donner les moyens de ses ambitions, le nouveau projet réunit une belle brochette de partenaires et d'experts chez Red Hat, Alquimia AI, Brave Software, EvalEval, IBM Research, IT:U, Microsoft, MIT Lincoln Laboratory, North Carolina State University, NVIDIA et The Alan Turing Institute

 « Alors que les organisations passent de projets IA expérimentaux à des agents IA qui tournent en continu, une gouvernance claire devient obligatoire », lance Steven Huels, vice-président AI Engineering chez Red Hat. D’où l’ambition de la plateforme asago qui « automatise le lien entre la politique de l'entreprise et les systèmes IA en production. Cela donne aux entreprises la confiance nécessaire pour déployer l'IA à plus grande échelle. »

 4 étapes pour imposer une IA conforme au sein de votre entreprise

Aujourd'hui, il existe souvent un fossé important entre une politique IA sur papier et un système IA qui la respecte réellement. Le projet asago vise à automatiser ce parcours en quatre étapes. 

La nouvelle plateforme commence par lire la politique IA d'une organisation et la relie à des standards de sécurité internationaux reconnus, comme l'EU AI Act. Ensuite, asago teste le système IA lui-même sur ses risques, spécifiquement selon l'usage qu'en fait l'entreprise. 

Sur cette base, la plateforme propose des mesures de sécurité concrètes, avec une justification claire. 

Enfin, asago traduit automatiquement ces mesures en une configuration opérationnelle, prête à l'emploi sur l'infrastructure de l'entreprise.

 Un outil pour mieux gérer les réglementations comme l’AI Act

 Les équipes conformité veulent des preuves que leurs systèmes IA sont sûrs. Les équipes IT veulent des configurations utilisables, pas d'interminables traductions manuelles. Avec des réglementations comme l'EU AI Act qui entrent progressivement en vigueur, les entreprises ne peuvent se permettre ni des mois de contrôle manuel, ni des déploiements IA non surveillés et sans filet de sécurité.

 Pour parvenir à ses ambitions, asago réunit des entreprises technologiques et des universités, dont Brave Software, IBM Research, Microsoft, MIT Lincoln Laboratory, NVIDIA et The Alan Turing Institute. Chaque partenaire y apporte son expertise propre, de la recherche en sécurité IA à la réglementation. 

« Nous portons l'open source depuis des années et nous réjouissons de cette collaboration », se félicite Brendan Eich, CEO de Brave, tandis que les équipes d’Alquimia AI, IT:U et North Carolina State University rejoignent également le projet en tant que partenaires fondateurs.

 Disponibilité : asago se trouve actuellement dans sa phase de lancement. Les développeurs, chercheurs et entreprises qui souhaitent s'y engager tôt peuvent consulter le code source et participer aux orientations du projet via GitHub.

 Plus d’infos sur https://asago.ai

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